Prediksi Kinerja Keuangan PT Astra International Tbk

Analisis Menggunakan Regresi Linear dan Exponential Smoothing

Patah Herwanto, Nenda Marliani, Rosida

Latar Belakang Penelitian

Penelitian ini menganalisis kinerja keuangan PT Astra International Tbk dengan menggunakan metode regresi linear dan exponential smoothing untuk memprediksi rasio keuangan perusahaan. Data yang digunakan adalah laporan keuangan periode 2012-2021.

📊

Regresi Linear

Metode statistik untuk memodelkan hubungan antara variabel dependen dan independen

📈

Exponential Smoothing

Teknik peramalan deret waktu yang memberikan bobot lebih besar pada data terbaru

⚡

Kombinasi Metode

Penggabungan kedua metode untuk meningkatkan akurasi prediksi

Rasio Keuangan yang Dianalisis

Current Ratio (CR)

120%

Kurang Sehat

Rasio Likuiditas

Debt to Equity Ratio (DER)

80%

Di Bawah Standar

Rasio Solvabilitas

Return on Asset (ROA)

Kurang Sehat

Rasio Profitabilitas

Total Asset Turnover (TATO)

0.76x

Di Bawah Standar

Rasio Aktivitas

Perbandingan Prediksi vs Standar Industri

Akurasi Prediksi Berdasarkan Metode

Rasio Keuangan	Metode Terbaik	Nilai Prediksi	MAPE Terendah
Current Ratio (CR)	Regresi Linear	106%	6.69%
Debt to Equity Ratio (DER)	Exponential Smoothing	72%	6.61%
Return on Asset (ROA)	Exponential Smoothing	7%	8.89%
Total Asset Turnover (TATO)	Kombinasi	0.76x	14.37%

Evaluasi Model Prediksi

Kesimpulan dan Rekomendasi

Berdasarkan hasil prediksi, kinerja keuangan PT Astra International Tbk menunjukkan:

Current Ratio (120%) dan Return on Asset (7%) berada dalam kondisi kurang sehat
Debt to Equity Ratio (80%) dan Total Asset Turnover (0.76x) berada di bawah standar industri
Kombinasi metode regresi linear dan exponential smoothing menghasilkan prediksi yang lebih akurat

Rekomendasi: Perusahaan perlu memperbaiki efisiensi penggunaan aset dan struktur modal untuk meningkatkan kinerja keuangan di masa depan.