Memprediksi Harga Emas terhadap Mata Uang US Dollar (XAU/USD) di Pasar Forex
Penelitian ini menganalisis pergerakan harga XAU/USD di pasar forex untuk memfasilitasi prediksi tren yang akurat bagi para trader. Berbagai model algoritma data mining dibandingkan untuk menentukan yang paling akurat dalam memprediksi harga emas terhadap dolar AS.
Data harga XAU/USD dari periode Januari 2018 hingga Desember 2022 dengan atribut Open, High, Low, dan Close
Menggunakan K-Fold Cross Validation untuk mengevaluasi kinerja model dalam mengestimasi kesalahan prediksi
Root Mean Square Error (RMSE) digunakan sebagai metrik evaluasi untuk mengukur akurasi prediksi
RMSE
RMSE
RMSE
RMSE
RMSE
| Algoritma | RMSE | Rentang Ketidakpastian | Micro Average |
|---|---|---|---|
| Neural Network (NN) | 6.976 | +/- 1.160 | 7.059 |
| Support Vector Machine (SVM) | 15.439 | +/- 1.473 | 15.500 |
| Linear Regression (LR) | 10.210 | +/- 1.566 | 10.320 |
| Gaussian Process (GP) | 1645.613 | +/- 32.293 | 1645.982 |
| Polynomial Regression (PR) | 4.97×10¹¹ | +/- 1.48×10¹² | 1.49×10¹² |
Berdasarkan evaluasi menggunakan RMSE, Neural Network mencapai nilai terendah (7.059), diikuti oleh Linear Regression (10.320) dan Support Vector Machine (15.500). Sementara Gaussian Process dan Polynomial Regression menunjukkan performa yang buruk.
Implikasi Praktis: Neural Network terbukti sebagai model algoritma paling akurat dalam memprediksi pergerakan harga XAU/USD dengan tingkat akurasi mencapai 97%. Model ini menghasilkan prediksi harga yang memiliki kedekatan rentang harga signifikan dengan harga aktual, membantu trader dalam membuat keputusan transaksi yang lebih baik.